A área de inteligência artificial e ciência de dados está nos holofotes das discussões de tecnologia há algum tempo, certo? E a tendência é que ela ganhe ainda mais destaque ao longo dos anos, permanecendo no centro de diversas discussões empresariais estratégicas. Por isso, se você está em uma posição de liderança e quer chamar a atenção, vale a pena investir na pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes.
Abaixo, você encontrará todas as informações sobre o curso, compreendendo por que ele é tão importante e um investimento único para a sua carreira. Está pronto para conhecer todos os detalhes?
Como é a pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Com a centralidade do tema de dados na atualidade, as organizações estão buscando, com urgência, líderes que são capazes de tomar decisões com base em dados. Afinal de contas, conseguir usar o big data para ser estratégico é uma excelente maneira de impulsionar a inovação com o uso da inteligência artificial e ciência de dados.
Esse cenário traz diversos ganhos corporativos, como a garantia da eficiência operacional, além de contar com profissionais que sabem lidar com a transformação digital de forma ética e estratégica, impactando positivamente o ambiente de negócios.
Então, para que isso se torne realidade, a pós foi desenhada para capacitar líderes para tomarem decisões estratégicas com base em análise de dados. Incluindo, também:
- Conhecimentos de design e gerenciamento de bancos de dados;
- Habilidades de Big Data;
- Técnicas de aprendizado supervisionado e não supervisionado;
- Deep learning;
- Ética;
- Linguagem natural.
Para que serve o curso de Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Isso significa que, com a pós-graduação EAD em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes, você vai aprender uma série de conhecimentos técnicos e competências novas, sendo apto a levar sua atuação profissional a um novo patamar.
Por exemplo, você será capaz de utilizar análises de dados para fundamentar decisões estratégicas, projetar e administrar bancos de dados, usar tecnologias como Hadoop e Spark para lidar com grandes conjuntos de dados e aplicar e interpretar modelos de aprendizado de máquina para diferentes cenários.
Além disso, você será um especialista na implementação e ajustes de redes neurais profundas em problemas complexos, conseguirá adotar princípios éticos tanto na coleta quanto no uso de dados e inteligência artificial e criar visualizações claras e informativas, dentre tantas outras habilidades proporcionadas pelo curso.
Como ser especialista em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Então, para adquirir todas essas competências e se tornar um especialista oficial em Inteligência Artificial e Data Science, saiba que você só precisa se dedicar a esta pós-graduação, que, inclusive, tem condições bastante interessantes para profissionais interessados.
Quais as modalidades de estudo para Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Hoje em dia, além dos cursos presenciais, a possibilidade de estudar a distância tem democratizado o acesso à educação. Afinal de contas, pessoas de qualquer lugar podem se inscrever em especializações que, anteriormente, muitas vezes ficariam restritas aos moradores de regiões específicas.
Dá para fazer a pós em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes EAD?
Então, temos uma ótima notícia: a pós-graduação em Inteligência Artificial e Ciência de Dados é totalmente a distância. Dessa forma, você poderá estudar no Mackenzie de qualquer localidade, sem ter nenhum prejuízo na qualidade da especialização.
Ela tem a mesma excelência dos cursos presenciais, além de aumentar as suas chances de absorver os conteúdos, já que você estará no comando do cronograma de estudos. Assim, imprevistos no trabalho e na vida pessoal não vão atrapalhar a sua dedicação.
Quem pode fazer pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
O curso pode ser feito por todos os profissionais com diploma de graduação. Contudo, ele foi desenvolvido especialmente para quem está em cargos de liderança e quer aprender mais sobre inteligência artificial e ciência de dados.
Então, se você é um líder empresarial, executivo, diretor de tecnologia, gestor de TI, gerente de dados ou um profissional que está em posições estratégicas, saiba que você pode se beneficiar bastante de uma pós que vai te ajudar a tomar decisões com base em dados.
Quanto tempo dura uma pós em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
A pós-graduação em Inteligência Artificial tem duração de um ano. Com 360 horas de aulas, você estudará 12 disciplinas específicas sobre o tema ao longo de 12 meses, tendo em vista que cada uma delas pode ser realizada em 30 dias, em média. Isso significa bastante agilidade e rapidez para conseguir se atualizar e se desenvolver, adquirindo novas habilidades em tempo recorde.
Quais as disciplinas da pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Como mencionamos a duração e o número das disciplinas, talvez você tenha ficado curioso para descobrir mais sobre elas, certo? Para sanar suas dúvidas e matar a curiosidade, falamos um pouco mais sobre cada uma das disciplinas abaixo.
Dessa maneira, você terá uma noção ainda mais clara sobre o dia a dia das aulas na sua pós, compreendendo de que forma ela vai te transformar em um profissional ainda mais completo.
1 – Introdução à ciência de dados
Para começar, você será ambientado no mundo do Data Science com muitas informações sobre a definição de ciência de dados, o contexto atual da área, seu histórico, terminologias, casos reais aplicados e as interfaces com diferentes temas associados a analytics.
2 – Bancos de dados e data warehousing
Logo em seguida, a pós-graduação em Inteligência Artificial EAD vai te ensinar tudo sobre bancos de dados e data warehousing. Com aulas específicas sobre bancos de dados relacionais, SQL, data warehousing, modelos de dados transacionais e dimensionais, comandos DML e arquiteturas de banco de dados.
3 – Tecnologias de big data
Um tema fundamental nos dias atuais é a big data. Por isso, aqui você vai entender os principais conceitos relacionados ao tema e às estratégias de inteligência artificial, incluindo o conceito de computação distribuída, NoSQL, Hadoop e Spark. Além disso, a disciplina contempla a condução de processos estratégicos e projetos de big data e a seleção de estratégias para impulsionar o uso de IA nas organizações.
4 – Aprendizado supervisionado
Para compreender os fundamentos de aprendizado de máquina, você vai estudar metodologias, ferramentas e técnicas, entender o treinamento de modelos, explorar aplicações de regressão e algoritmos e também abordagens de avaliação de modelo e overfitting. Tudo isso para conseguir identificar oportunidades no desenvolvimento de aplicações de IA com o aprendizado supervisionado.
5 – Aprendizado não supervisionado
Da mesma maneira, na disciplina de aprendizado não supervisionado você vai mergulhar nas particularidades e aplicações do conceito, explorando seus principais algoritmos e agrupamentos de dados. Ademais, você vai aprender os conceitos de redução de dimensionalidade, casos de detecção de anomalias, técnicas de clusterização para analisar e criticar resultados.
6 – Deep learning
Outro conceito bastante importante é o do Deep Learning. Então, chegando na metade da especialização você vai ser apresentado aos conceitos fundamentais de redes neurais, explorando arquiteturas de redes convolucionais, aprendizagem por transferência, os principais modelos e alguns casos aplicados.
7 – Ética em aplicações de inteligência artificial
Na disciplina de Ética, você terá a oportunidade de abordar temas como preconceito, transparência, justiça e responsabilidade em algoritmos de IA, junto de aulas sobre proteção de dados, LGPD e implicações de segurança em sistemas de inteligência artificial. Afinal de contas, quando você está em posições de liderança envolvendo IA, você precisa identificar os impactos de suas decisões nas estratégias corporativas.
8 – Visualização de dados
Outro diferencial da pós-graduação em IA é a disciplina de visualização de dados. Nela, você vai aprender os conceitos fundamentais de visualização, explorando as maneiras mais eficazes de fazer isso e os principais conceitos e ferramentas para comunicar insights. Para isso, prepare-se para entrar de cabeça no mundo de ferramentas como Tableau e Power BI, dentre outras.
9 – Comunicação com visualização de dados
Comunicação é algo fundamental para as lideranças, e quando falamos em técnicas para comunicar conceitos técnicos de visualização de dados, é essencial aprender com os profissionais. Sendo assim, aqui você terá aulas sobre formas de construção de storytelling, comunicação com partes não técnicas, seleção de dados para a comunicação e compreensão do público-alvo em questão.
10 – Processamento de linguagem natural
Chegando na reta final da pós, você terá a oportunidade de entender mais sobre o contexto e o funcionamento do Processamento de Linguagem Natural (PLN) na ciência da computação e na ciência de dados. Conceituando seus principais modelos de representação de textos, técnicas de PLN e os conceitos de geração de texto e chatbots.
11 – Visão computacional
Em seguida, a disciplina de visão computacional vai te ajudar a compreender os conceitos e técnicas fundamentais do tema, com os fundamentos de processamento de imagens, processos de detecção de objetos e reconhecimento de imagens. Assim, você será capaz de aplicar algoritmos para resolver problemas do mundo real em diversas áreas e cenários.
12 – Aplicações de inteligência artificial e ciência de dados
Enfim, suas últimas aulas serão voltadas para explorar casos de aplicação nas áreas de logística, saúde e finanças, dentre outros setores, com exemplos reais que te ajudem a compreender os princípios da IA e como eles criam valor nos negócios. Ademais, a disciplina vai abordar a avaliação de riscos e benefícios na implementação de tais projetos, bem como práticas éticas e de governança na gestão de projetos de IA.
Quanto custa a pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Os valores da especialização, que estão disponíveis no site da pós, podem ser pagos de diversas formas, com condições facilitadas para garantir seu acesso à pós-graduação.
Assim, caso você opte pelo pagamento à vista, poderá usar o Pix, o boleto ou o cartão de crédito. Para parcelamentos, é possível pagar em 12 vezes pelo Pix, cartão de crédito, boleto ou cartão de crédito com cobranças recorrentes, o que não ocupa o seu limite. Porém, você também pode parcelar em 18 ou até mesmo 24 vezes caso escolha o pagamento no cartão de crédito recorrente.
Como entrar na pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Viu como é possível começar agora mesmo a sua pós-graduação? Para isso, você só precisa de um diploma da graduação. Isso ocorre porque apenas profissionais graduados, seja em cursos bacharelados, licenciaturas ou tecnólogos, estão aptos a iniciar uma especialização.
Faça sua inscrição no site da Pós Digital Mackenzie
Com ele em mãos, todo o seu processo será prático e objetivo por meio do nosso site. Todos os pontos e formulários serão preenchidos de forma online, trazendo facilidade para a sua rotina que já é bastante corrida. Então, basta seguir os passos do site da Pós Digital Mackenzie, o que inclui pagamento, escolha de parcelamentos, envio de dados pessoais e documentos, para se matricular na sua nova caminhada acadêmica.
Quais as exigências para se formar na pós em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes?
Inclusive, nós entendemos que a ansiedade para receber o título de especialista é grande. Afinal, esse é um marco de grande importância para a sua carreira. Sendo assim, mesmo antes de começar o curso, nós vamos deixar tudo claro sobre os requisitos para se formar e receber seu certificado de conclusão.
Para que isso ocorra, você precisará manter uma frequência de ao menos 75% de presença nas aulas online. Ou seja, mesmo que as videoaulas sejam gravadas e fiquem disponíveis no ambiente virtual, você terá que acompanhá-las para garantir seu certificado e, mais do que isso, se desenvolver como profissional.
Além disso, as avaliações que você realizará, também no ambiente virtual, deverão alcançar uma média mínima de nota 7,0 ao longo da pós-graduação. Com esses dois pontos, você já estará apto a emitir o seu certificado.
Por que cursar Inteligência Artificial e Data Science para Líderes na Pós Digital Mackenzie?
Então, o que você está esperando para começar a sua Pós Digital Mackenzie? Afinal de contas, ela conta com diversos diferenciais e benefícios que vão tornar sua experiência acadêmica ainda melhor.
Por exemplo, todo o curso será realizado no Ambiente Virtual de Aprendizagem, o AVA, que deixa a pós ainda mais prática e objetiva. Nele, você vai acompanhar todas as videoaulas, que são desenvolvidas por professores altamente qualificados e ficam gravadas durante todo o curso, entrar em contato com conteúdos extras e ter o suporte dos tutores.
No sistema de tutoria, eles te acompanham durante toda a jornada na pós, tirando suas dúvidas, esclarecendo questões e oferecendo direcionamentos valiosos de quem já passou por essa etapa da carreira.
Sendo assim, agora você já pode começar a sua pós-graduação em Inteligência Artificial e Data Science para Líderes com tranquilidade. Sabendo de todos os benefícios de diferenciais da especialização, você tem tudo para se tornar um gestor ainda mais qualificado e pronto para impactar positivamente a sua equipe e os resultados da empresa.
